МВАД

3/5

ООО "СервисНейро"

МВАД - это новая модель свободного использования

Опубликовано 29.07.2024

Подробная информация о модели:

Главная

Авторы: ООО "СервисНейро"

Модели машинного обучения

Тип модели: новая модель

Рекомендации по использованию (формат входных и выходных данных, рекомендации по настройке): таблица в формате csv

Фреймворк: TensorFlow 1

МВАД

Открытость: свободного использования

Наличие пропусков: менее 5% или пропуски объясняются природой данных

Наличие аномальных данных: 1-5%

Согласованность форматов данных: признаки с несогласованным форматом отсутствуют

Уникальность данных: обучающий набор содержит менее 5% дубликатов или их присутствие обосновано условиями решаемой задачи

Доля объектов, содержащих не соответствующие действительности данные: от 5% до 10%

Сбалансированность классов (для задач классификации): доли классов в обучающей и тестовой выборках одинаковы

Наличие артефактов обработки: 30% и более

Согласованность временных данных (для временных рядов): все признаки согласованы во времени

Наличие документации с описанием признаков, их источников и методов предварительной обработки: краткое описание источников, формата данных и процедур предварительной обработки

Достоверность источников данных: только достоверные источники

Достаточность датасета для обучения: исследуемый датасет составляет 50-100% от среднего по отрасли