Реестр отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных

Информационная система «Реестр отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных» предназначена для систематизации, классификации, упрощения поиска и использования моделей машинного обучения и отраслевых наборов данных.

О РЕЕСТРЕ

Целью Системы является создание и развитие информационно-коммуникационной инфраструктуры для обеспечения доступа к отраслевым наборам данных и моделям машинного обучения.

Система предназначена для решения следующих задач:

Реестр отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных

Создание единой базы данных отраслевых моделей машинного обучения, включая алгоритмы, программные коды, наборы данных и результаты тестирования.

01.
27
02.
9
03.

Размещенных наборов данных

Содействие обмену опытом и знаниями между специалистами в области машинного обучения и разработчиками отраслевых решений.

Моделей машинного обучения

04.
05.

Обеспечение доступа к информации о наборах данных и моделях машинного обучения для всех заинтересованных сторон, включая разработчиков, исследователей, представителей бизнеса и государственных органов.

06.
07.

Создание единой базы данных отраслевых моделей машинного обучения, включая алгоритмы, программные коды, наборы данных и результаты тестирования.

08.

Содействие обмену опытом и знаниями между специалистами в области машинного обучения и разработчиками отраслевых решений.

09.

Мониторинг и анализ эффективности использования моделей машинного обучения на практике, выявление недостатков и выработка рекомендаций по их устранению.

Создание инструментов для оценки качества моделей машинного обучения с использованием различных метрик и критериев.

Обеспечение взаимодействия с другими информационными системами и базами данных, включая государственные информационные ресурсы и отраслевые порталы.

Разработка механизмов для защиты конфиденциальной информации и персональных данных пользователей.

НАБОРЫ ДАННЫХ

Реестр отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных
Датасет представляет собой коллекцию из 104 размеченных изображений микроскопических препаратов толстой кишки, аннотированных
с использованием программного обеспечения QuPath.
Датасет размеченных цифровых микроскопических препаратов толстой кишки
Датасет содержит 250 рентгенограмм стопы в прямой проекции и 250 рентгенограмм в боковой проекции.
Данные представляют собой набор из 128 размеченных изображений микроскопических препаратов лёгкого, аннотированных с использованием программного обеспечения QuPath.
Датасет размеченных цифровых микроскопических препаратов легкого
Датасет содержит размеченные цифровые микроскопические препараты рака молочной железы (66 изображений).
Рентгенография стопы в прямой и боковой проекции
Датасет размеченных цифровых микроскопических препаратов рака молочной железы

МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Реестр отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных
ООО "СервисНейро"
№ лицензии: 123\b8415
МВАД
#новая_модель #TensorFlow1
Новая модель свободного использования
PolyAnanlyst
ООО "Компания Мегапьютер Интеллидженс"
№ лицензии: 123\b8415
#текст #MLTRL9 #новая_модель
Интеллектуальный анализ текстов
МетАктив - RL
Модуль, предназначенный для расстановки нерегулярного фонда скважин на основе обучения с подкреплением
Газпром нефть
№ лицензии: 123\b8415
#новая_модель #PyTorch
Определение намерений
УК Бустер
Интеллектуальный анализ текстов
#текст #MLTRL9 #новая_модель
№ лицензии: 123\b8415
Made on
Tilda