Реестр отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных

Информационная система «Реестр отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных» предназначена для систематизации, классификации, упрощения поиска и использования моделей машинного обучения и отраслевых наборов данных.

О РЕЕСТРЕ

Целью Системы является создание и развитие информационно-коммуникационной инфраструктуры для обеспечения доступа к отраслевым наборам данных и моделям машинного обучения.

Система предназначена для решения следующих задач:

Создание единой базы данных отраслевых моделей машинного обучения, включая алгоритмы, программные коды, наборы данных и результаты тестирования.

Размещенных наборов данных

Содействие обмену опытом и знаниями между специалистами в области машинного обучения и разработчиками отраслевых решений.

Моделей машинного обучения

Обеспечение доступа к информации о наборах данных и моделях машинного обучения для всех заинтересованных сторон, включая разработчиков, исследователей, представителей бизнеса и государственных органов.

Создание единой базы данных отраслевых моделей машинного обучения, включая алгоритмы, программные коды, наборы данных и результаты тестирования.

Содействие обмену опытом и знаниями между специалистами в области машинного обучения и разработчиками отраслевых решений.

Мониторинг и анализ эффективности использования моделей машинного обучения на практике, выявление недостатков и выработка рекомендаций по их устранению.

Создание инструментов для оценки качества моделей машинного обучения с использованием различных метрик и критериев.

Обеспечение взаимодействия с другими информационными системами и базами данных, включая государственные информационные ресурсы и отраслевые порталы.

Разработка механизмов для защиты конфиденциальной информации и персональных данных пользователей.

НАБОРЫ ДАННЫХ

МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ